文丨阑夕
每逢月末，国货美妆头部品牌珀莱雅的市场研究团队都会收集当月美妆类目的上新竞品，经过全方位分析比对后，再将关键信息反馈给产品研发部门，以确保珀莱雅始终有高度洞悉市场的能力。
众所周知，作为最早上架电商的经典类目之一，美妆市场的高度细分化和强时效性早已今非昔比，以至于如今的竞争更像是在打一局MOBA游戏，能不能保持经济和人头的领先，取决于品牌在各赛道「抓机会」的意识够不够强。
于是对于美妆品牌来说，市场研究就成了一件关乎存亡的事，珀莱雅团队每月最重要的工作，就是要把当月的市场分析报告逐次分享给内部。
如今，珀莱雅借助飞书搭建起一套完善的数据共享系统。市场研究团队将单期报告上传至飞书知识库后，其他具备权限的部门可随时调用，这一举措改变了以往单对单的分享逻辑，实现了信息传播的自动化。
察觉到这一优势后，珀莱雅着手借助飞书开展更多业务。最新进展表明，珀莱雅已将AI和飞书多维表格更广泛地应用于新品研发、样品管理、营销协同等更多场景。
前不久，飞书宣布加入备战「双11」的行列，成为率先赋能电商行业的协同办公产品。飞书与双11的跨界合作看似「走错片场」，实则「有备而来」。据此前公开报道，飞书服务着大量零售细分行业的TOP品牌，如珀莱雅、泡泡玛特、安克创新、元气森林等，因此自然不会错过双11这一最佳练兵时刻。
「史上最长双11」的说法，在近些年大有愈演愈烈的势头。
虽然各家电商平台今年都在有意简化促销规则，但无论对于消费者还是商家而言，这已经离当初设想中的「双11」相去甚远。
消费侧自不必多说，考虑到电商场域的复杂程度，「双11」的演变，本质上是一种多方利益不断博弈的结果，哪怕面临着越来越高的学习成本，但产业现状直接决定了，「双11」已经很难再回归到最原始的模样。
然而对于供给侧来讲，大促期间的经营难度也在肉眼可见地攀升，最明显的，莫过于过去all for one的备战逻辑——商家倾斜资源全力冲刺11·11当天GMV——已经失效了，迎面而来的压力，是可想而知的。
上新策略、备货数量、爆单节点、资源分配，每一个电商的「命门」都在发生变化且愈发难以预测，在对不确定性抱有天然厌恶的生意场上，商家亟需找到一个能够撑起长时大促的承压方法论。
比如近些年最让新锐内衣品牌蕉内感到头疼的大财配资，是每逢大促就指数级增长的视觉设计需求，毕竟设计师资源有限，从头图、商品封面到商品详情页，想要满足大促期间各产品线的这些设计需求，就意味着平日里利用率严重不足，会有大量的设计资源被白白浪费掉。
要知道这还只是平日，放在订单激增的大促期间，数据整理带来的成本只多不少。
更不用提多平台已经成为常态化、数据分布也更加分散的酒店行业，用数据推动战略决策，几乎已经是一种约定俗成的共识，传统的做法通常是接入各种外部工具进行数据整合，然而囿于工具能力委实有限，中间断然少不了人力作为主要支撑。
也难怪曾有业内人士亲历过同时打开80个网页的真实场景，哪怕在很多企业已经自认完成了数字化改造的当下，类似效率低下的画面也不胜枚举。
说到底，电商是一个在交易效率上有着极致追求的产业，基于这个客观事实，可以说飞书发力电商的判断，既合乎万千商家诉求的情理，又紧贴行业走向精细化运营的局势。
· · ·引入飞书多维表格之后，商品详情图的设计在蕉内内部成了一件空前轻松的事。
利用AI生图能力，以往从提出需求到设计落地至少需要两天的流程，被多维表格与AI缩减到了分钟级，且整个过程不再需要设计岗的参与，运营人员都可以通过自然语言做出媲美专业设计的商品图片。
大促期间，订单异常情况也会高发。母婴品牌 babycare 更通过飞书多维表格将逆向异常单处理时间从 3 天缩短至 1 天，大幅提升客诉响应效率。
四年时间，亚朵旗下的零售品牌「亚朵星球」已经跃居中国家纺行业TOP4，2024年卖出超过 300 万只深睡枕、77 万条深睡被。在日常大促中，亚朵星球通过「AI+飞书多维表格」的组合，实现了达人管理、直播运营、数据整合及用户反馈等场景的提效。也是通过对用户反馈源源不断的追溯和分析，促成了亚朵星球单品的一次又一次迭代升级。
仅仅把时间回退一年，这些AI落地的情况还是难以实现的，而在确定了重新将多维表格进行AI定向这条战略路径之后，经历一年的精耕细作，飞书用事实证明AI的泛用性，如今已经到了听得见炮火的程度。
无论是生产层面的提效，还是内部打通各部门、外部聚合各平台进行数据整合，这些都精准切在了电商商家长久以来的痛点上，而在看到并解决「苦效率久矣」的困境后，电商同样为飞书提供出了独一无二的生长土壤。
快销品牌追求时效、服饰品牌注重生产、酒店品牌留意数据，迥异的场景与需求，让提效这件事成为了过去电商最大的待解难题，商家们无一不是像搭积木一样，通过东拼西凑的工具，垒起来一座看似稳定，结构上却处处充满不合理的建筑。
基于多维表格低门槛和高度可拓展的属性，如今商家已经可以根据具体场景「捏」出自己想要的功能，让同一个产品复用到无数类目里。
这同样也提醒了很多企业，数字化或者说数智化的演变进程应该是无休止的，能不能察觉风向和紧跟趋势，取决于企业究竟能把AI工具用到什么样的程度。
考虑到今年夏天的发布会上，飞书承诺了所有AI产品都会进行等级标注，从M1到M4分别代表着概念验证到完全成熟，只能说在标准制定上大有领着行业往前走的态势。
飞书自己或许也没想到，当时「让AI真能用，真落地」的理念，竟在短短数月后就迎来了可观的回报：在不被认为是主战场的电商领域，飞书交出的成绩，不可谓不亮眼。
而多维表格作为飞书的拳头产品，则在今年AI首次规模化落地电商的「双11」期间，再次证明了易用性的价值。
其实不止电商，很多领域的科技公司们在思考「AI究竟能做什么」的同时，也要意识到不是所有企业都有能力和精力成为AI专家，相比于深入研究，他们更需要的是开箱式的AI解决方案，来针对性地处理行业中的具体难题。
表格作为离产业链最近的场景，飞书深知学习成本的高低，决定了它究竟能在电商行业产生多深的影响，于是所有产品设计，都毫无意外地通往「用最简洁的操作，解决最实际的问题」这个方向上。
这也是为什么飞书在过去几年始终在强调「务实」二字的原因，某种意义上，有多少人能用AI做事，比AI能做多少事更重要。
不得不说，务实的人收获了务实的回报，这很合理。
· · ·今年「双11」的种种变化，无疑让更多电商商家意识到，蒙眼狂奔的时代已经一去不返了。
更应该意识到的是，在新的存量竞争周期里，精细运营应该是一种常态化的能力而非终点，市场对商家产能和时效的要求标准只会越来越高，每一款新品、每一场营销甚至于每一条内容，背后都应该伴随着有迹可循的数据。
从这一点来看，飞书对「先进团队」的定位也将越来越具有普适性。
或者说，用好工具大财配资，让数据驱动战略，将会是未来千行百业的准入壁垒之一。
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